• ایمیل دانشگاه مجازی
  • تلگرام دانشگاه مجازی
دانشگاه مجازی

آموزش استفاده از شناسایی کننده YOLO 9000 (بخش پنجم دوره ی شبکه های عصبی)

تعداد پسند ها : هنوز زوده
تاکنون 114 نفر این پست را مشاهده کرده اند

بینایی ماشین با YOLO9000 بخش پنجم دوره ی شبکه های عصبی


آموزش استفاده از شناسایی کننده YOLO 9000 (بخش پنجم دوره ی شبکه های عصبی)
دانشگاه مجازی

آموزش استفاده از شناسایی کننده YOLO 9000 (بخش پنجم دوره ی شبکه های عصبی)

در این دوره آموزشی نحوه کار با شناسایی کننده YOLO 9000 که یکی از سریع ترین شناسایی کننده های (Object detector) موجود می باشد آموزش داده شده است.

پس از نصب دارک نت (Darknet) و دانلود وزن های از پیش آموزش داده شده (Pre-trained weights) در مبحث شبکه های عصبی که برای راحتی کار استافده کنندگان از این آبجکت دتکتور قبلا توسط کامپیوتر های قدرتمندی آموزش (Train) داده شده است، شروع به عملیات تست (Test) در شبکه های عصبی می کنیم، که پس از تست کلاس های (Class) تشخیص داده شده برای هر شی (Object) به همراه احتمال درست تشخیص داده شدن آن شی در کلاس تشخیص داده شده (Probability value) ارائه می گردد، این موارد در تصاویر این دوره آموزشی نیز تا حدی مشخص می باشند.

سید علیرضا میرحبیبی، محقق، مخترع و مدرس شبکه های عصبی در روند تست این شناسایی کننده از تصاویر مربوط به بانک داده (Dataset) ویژوال ژنوم (Visual Genome) و سایر دیتاست های موجود استفاده کرده است که البته چند تصویر مورد استفاده در روند تست نیز از دوربین شخصی دریافت شده است تا نشان دهنده ی مستحکم بودن (Robost) این شناسایی کننده در برابر فرمت های مختلف و سایز های متفاوت تصاویر می باشد.

در مباحث مربوط به بینایی کامپیوتر می توان به اهمیت عملکرد در لحظه (Real time) یک شناسایی کننده شی در کاربرد های صنعتی و تحقیقاتی اشاره کرد که شناسایی کننده YOLO 9000 یکی از سبک ترین و کاملترین شناسایی کننده های می باشد که نسخه ی 9000 آن توانایی تشخیص بیش از 9000 کلاس شی را به صورت real time را دارا می باشد.


سایر آموزش های اتفاقی دانشگاه

بیشترین جستجوها در دانشگاه اینترنتی