مقدمه و سرفصل مطالب: 00:00:00 - انگیزه استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان و مرز تصمیم بهینه: 00:09:33 - مفاهیم پایه‌...

مقدمه و سرفصل مطالب: 00:00:00 - انگیزه استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان و مرز تصمیم بهینه: 00:09:33 - مفاهیم پایه‌...

معرفی: 00:00 - الگوریتم خوشه‌بندی K-Means: 07:27 - پیاده‌سازی در پایتون: 26:03 - خوشه‌بندی به عنوان بهینه‌سازی: 30:43...

معرفی: 00:00 - الگوریتم خوشه‌بندی K-Means: 07:27 - پیاده‌سازی در پایتون: 26:03 - خوشه‌بندی به عنوان بهینه‌سازی: 30:43...

معادله نرمال: 00:00:00 - مقایسه گرادیان کاهشی و معادله نرمال: 00:18:24 - شرایط وارون‌ناپذیری: 00:26:08 - پیاده‌سازی...

معادله نرمال: 00:00:00 - مقایسه گرادیان کاهشی و معادله نرمال: 00:18:24 - شرایط وارون‌ناپذیری: 00:26:08 - پیاده‌سازی...

سه‌شنبه ۱۰ مهر ۹۷ به سراغ یک موضوع جذاب این روزها یعنی یادگیری ماشین می‌رویم و با دکتر سمیرا کرانی و دکتر...

سه‌شنبه ۱۰ مهر ۹۷ به سراغ یک موضوع جذاب این روزها یعنی یادگیری ماشین می‌رویم و با دکتر سمیرا کرانی و دکتر...

آشنایی با کتابخانه matplotlib به منظور ترسیم شکل و کتابخانه sklearn برای استفاده از روش‌های یادگیری ماشین - سید ناصر رضوی http://www.snrazavi.ir - آزمایشگاه هوش محاسباتی و یادگیری ماشین (همیاد) - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز - دانلود فایل‌های پایتون http://www.snrazavi.ir/ml-with-python

آشنایی با کتابخانه matplotlib به منظور ترسیم شکل و کتابخانه sklearn برای استفاده از روش‌های یادگیری ماشین - سید ناصر رضوی http://www.snrazavi.ir - آزمایشگاه هوش محاسباتی و یادگیری ماشین (همیاد) - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز - دانلود فایل‌های پایتون http://www.snrazavi.ir/ml-with-python

مرور رگرسیون و الگوریتم گرادیان کاهشی: 00:00:00 - انواع گرادیان کاهشی (دسته‌ای، اتفاقی): 00:08:18 - رگرسیون خطی چند...

مرور رگرسیون و الگوریتم گرادیان کاهشی: 00:00:00 - انواع گرادیان کاهشی (دسته‌ای، اتفاقی): 00:08:18 - رگرسیون خطی چند...

یادآوری رگرسیون خطی: 00:00:00 - تابع هزینه و منحنی‌های کانتوری: 00:13:18 - گرادیان کاهشی: 00:25:21 - الگوریتم گرادیان...

یادآوری رگرسیون خطی: 00:00:00 - تابع هزینه و منحنی‌های کانتوری: 00:13:18 - گرادیان کاهشی: 00:25:21 - الگوریتم گرادیان...

کار با آرایه‌های چند بعدی و کتابخانه NumPy - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز - آزمایشگاه هوش محاسباتی و یادگیری ماشین (همیاد) - سید ناصر رضوی http://www.snrazavi.ir https://twitter.com/naser_razavi - دانلود فایل ژوپیتر نوت‌بوک پایتون: http://www.snrazavi.ir/ml-with-python/ - دانلود تمام کدها به صورت یک‌جا از سایت گیت‌هاب: https://github.com/snrazavi/Machine-Learning-in-Python-Workshop

کار با آرایه‌های چند بعدی و کتابخانه NumPy - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز - آزمایشگاه هوش محاسباتی و یادگیری ماشین (همیاد) - سید ناصر رضوی http://www.snrazavi.ir https://twitter.com/naser_razavi - دانلود فایل ژوپیتر نوت‌بوک پایتون: http://www.snrazavi.ir/ml-with-python/ - دانلود تمام کدها به صورت یک‌جا از سایت گیت‌هاب: https://github.com/snrazavi/Machine-Learning-in-Python-Workshop

فهرست - مرور تعاریف یادگیری ماشین 00:01:00 - روش‌های یادگیری ماشین: 00:06:00 - رگرسیون خطی: 00:40:00 - تابع هزینه مجموع...

فهرست - مرور تعاریف یادگیری ماشین 00:01:00 - روش‌های یادگیری ماشین: 00:06:00 - رگرسیون خطی: 00:40:00 - تابع هزینه مجموع...

آشنایی با یادگیری ماشین، فهرست - منابع و مراجع: 00:00:00 - پیش‌نیازها: 00:01:30 - ارزیابی: 00:05:20 - فهرست مطالب درس:...

آشنایی با یادگیری ماشین، فهرست - منابع و مراجع: 00:00:00 - پیش‌نیازها: 00:01:30 - ارزیابی: 00:05:20 - فهرست مطالب درس:...

آشنایی با زبان برنامه‌نویسی متلب (اکتاو) برای درس یادگیری ماشین: ماتریس‌ها و بردارها؛ عملیات ماتریسی؛ ترسی...

آشنایی با زبان برنامه‌نویسی متلب (اکتاو) برای درس یادگیری ماشین: ماتریس‌ها و بردارها؛ عملیات ماتریسی؛ ترسی...

در این ویدیو که با هدف یادگیری زبان پایتون به منظور استفاده در کاربردهای یادگیری ماشین است، سعی شده حداقل مباحث لازم از پایتون و به ویژه کتابخانه NumPy برای شروع برنامه‌نویسی در پایتون ارائه گردد. فهرست مباحث این بخش شامل موارد زیر است: - عملگر دو نقطه (کالن): 00:05:05 - اتصال ماتریس‌ها: 00:17:01 - عملیات ماتریسی: 00:23:55 - ترسیم نمودارهای ساده: 01:13:28 وب‌سایت درس: http://www.snrazavi.ir/ml-2018/ دانلود کدها: https://github.com/snrazavi/Machine_Learning_2018 منابع پیشنهادی برای یادگیری پایتون (از مبتدی تا پیشرفته): Python Cookbook Third edition by David Beazley and Brian K. Jones پایتون برای افراد مبتدی و تازه‌کار: Head First Python: A Brain-Friendly Guide 2nd Edition پایتون برای یادگیری ماشین: Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas NumPy and IPython 2nd Edition کتاب مورد علاقه من: Introduction to Programming in Python: An Interdisciplinary Approach https://introcs.cs.princeton.edu/python/home/

در این ویدیو که با هدف یادگیری زبان پایتون به منظور استفاده در کاربردهای یادگیری ماشین است، سعی شده حداقل مباحث لازم از پایتون و به ویژه کتابخانه NumPy برای شروع برنامه‌نویسی در پایتون ارائه گردد. فهرست مباحث این بخش شامل موارد زیر است: - عملگر دو نقطه (کالن): 00:05:05 - اتصال ماتریس‌ها: 00:17:01 - عملیات ماتریسی: 00:23:55 - ترسیم نمودارهای ساده: 01:13:28 وب‌سایت درس: http://www.snrazavi.ir/ml-2018/ دانلود کدها: https://github.com/snrazavi/Machine_Learning_2018 منابع پیشنهادی برای یادگیری پایتون (از مبتدی تا پیشرفته): Python Cookbook Third edition by David Beazley and Brian K. Jones پایتون برای افراد مبتدی و تازه‌کار: Head First Python: A Brain-Friendly Guide 2nd Edition پایتون برای یادگیری ماشین: Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas NumPy and IPython 2nd Edition کتاب مورد علاقه من: Introduction to Programming in Python: An Interdisciplinary Approach https://introcs.cs.princeton.edu/python/home/

در این جلسه از آموزش هوش مصنوعی ، در مورد تئوری و نحوه کارکرد ماشین بردار پشتیبانی صحبت میکنیم. SVM بیشتر...

در این جلسه از آموزش هوش مصنوعی ، در مورد تئوری و نحوه کارکرد ماشین بردار پشتیبانی صحبت میکنیم. SVM بیشتر...

در این قسمت و قسمت بعدی در مورد ساده ترین حالت یادگیری ماشین یعنی Linear Regression صحبت میکنیم مطالب و مستند های...

در این قسمت و قسمت بعدی در مورد ساده ترین حالت یادگیری ماشین یعنی Linear Regression صحبت میکنیم مطالب و مستند های...

این سری آموزشی برای آشنایی با اصول یادگیری ماشین با استفاده از Python و کتابخانه Tensor Flow که یکی از محبوب ترین...

این سری آموزشی برای آشنایی با اصول یادگیری ماشین با استفاده از Python و کتابخانه Tensor Flow که یکی از محبوب ترین...