یادگیری ماشین (جلسه ششم) - پایتون برای یادگیری ماشین

در این جلسه از درس با زبان پایتون و به ویژه با هدف استفاده از پایتون در کاربردهای یادگیری ماشین آشنا می‌شویم. فهرست مطالب به شرح زیر است: - پایتون: 00:00:00 - عملیات ریاضی و منطقی: 00:7:30 - متغیرها: 00:12:52 - ساختارهای داده‌ای: 00:22:49 - بردارها و ماتریس‌ها در پایتون: 00:31:38 - ایجاد ماتریس‌های تصادفی و توزیع نرمال: 00:56:06 - کار با ماتریس‌ها: ۰۱:۰۸:۲۵ - ذخیره و بازیابی ماتریس‌ها: 01:11:39 - نشانی‌وب‌سایت: http://www.snrazavi.ir/ml-2018/ - دانلود کدها: https://github.com/snrazavi/Machine_Learning_2018 منابع پیشنهادی برای یادگیری پایتون (از مبتدی تا پیشرفته): Python Cookbook Third edition by David Beazley and Brian K. Jones پایتون برای افراد مبتدی و تازه‌کار: Head First Python: A Brain-Friendly Guide 2nd Edition پایتون برای یادگیری ماشین: Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas NumPy and IPython 2nd Edition کتاب مورد علاقه من: Introduction to Programming in Python: An Interdisciplinary Approach https://introcs.cs.princeton.edu/python/home/