آموزش داده کاوی (Data Mining) با وکا: معرفی دوره جذاب

سریعترن، آسانترین و تضمینی ترین دوره داده کاوی با متخصص علم داده ها، مهندس تقندیکی داده‌کاوی (Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. داده کاوی را می توان مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در پایگاه‌داده‌ها (knowledge discovery in databases) نیز دانست. فیلد داده‌کاوی سعی دارد تا پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را مورد تحلیل قرار دهد. بسیاری از شرکت‌ها و موسسات با حجم انبوهی از اطلاعات روبه رو هستند. تکنیک‌های داده‌کاوی به گونه‌ای گسترش یافته‌اند که به سادگی می‌توان این حجم داده را مورد تحلیل و پردازش قرار داد. داده کاوی به بهره‌گیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها به منظور کشف الگوها و روابط معتبری که تاکنون ناشناخته بوده‌اند اطلاق می‌شود. این ابزارها ممکن است مدل‌های آماری، الگوریتم‌های ریاضی و روش‌های یاد گیرنده (Machine Learning Methods) باشند که کار این خود را به صورت خودکار و بر اساس تجربه‌ای که از طریق شبکه‌های عصبی (Neural Networks) یا درخت‌های تصمیم‌گیری (Decision Trees) به دست می‌آورند بهبود می‌بخشد. داده کاوی منحصر به گردآوری و مدیریت داده‌ها نبوده و تجزیه و تحلیل اطلاعات و پیش‌بینی را نیز شامل می‌شود برنامه‌های کاربردی که با بررسی فایل‌های متن یا چند رسانه‌ای به کاوش داده‌ها می‌پردازند پارامترهای گوناگونی را در نظر می‌گیرد که عبارت اند از: قواعد انجمنی (Association): الگوهایی که بر اساس آن یک رویداد به دیگری مربوط می‌شود مثلاً خرید قلم به خرید کاغذ. ترتیب (Sequence): الگویی که به تجزیه و تحلیل توالی رویدادها پرداخته و مشخص می‌کند کدام رویداد، رویدادهای دیگری را در پی دارد مثلاً تولد یک نوزاد و خرید پوشک. پیش‌بینی(Prediction): در پیش‌بینی هدف پیش‌بینی یک متغیر پیوسته می‌باشد. مانند پیش‌بینی نرخ ارز یا هزینه‌های درمانی. رده‌بندی یا طبقه‌بندی (Classification): فرایندی برای پیدا کردن مدلی است که رده‌های موجود در داده‌ها را تعریف می‌نماید و متمایز می‌کند، با این هدف که بتوان از این مدل برای پیش‌بینی رده رکوردهایی که برچسب رده آن‌ها (متغیر هدف) ناشناخته می‌باشد، استفاده نمود. در حقیقت در رده‌بندی بر خلاف پیش‌بینی، هدف پیش‌بینی مقدار یک متغیر گسسته‌است. روش‌های مورد استفاده در پیش‌بینی و رده‌بندی عموماً یکسان هستند. خوشه‌بندی (Clustering): گروه‌بندی مجموعه‌ای از اعضاء، رکوردها یا اشیاء به نحوی که اعضای موجود در یک خوشه بیشترین شباهت را به یکدیگر و کمترین شباهت را به اعضای خوشه‌های دیگر داشته باشند. مصورسازی (visualization): مصورسازی داده‌ها یکی از قدرتمندترین و جذابترین روش‌های اکتشاف در داده‌ها می‌باشد. نرم افزار «وکا» (WEKA) را می‌توان یک ابزار پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) برشمرد که به متخصیصن علم داده (Data Science) امکان تحلیل، استخراج دانش، تصمیم گیری و پیش گویی از داده های بزرگ را می دهد. اگه دنبال آموزش واقعا متفاوت میگردید !!! شما می تونید به کاملترین و با کیفیت ترین ویدیویهای آموزشی فناوری اطلاعات در آدرسهای زیر دسترسی داشته باشید و از بیشتر از صدها ویدیوی اموزشی رایگان با بهترین های ایران لذت ببرید برای مشاهده دوره های توسینسو بر روی لینک زیر کلیک کنید : https//:courses.tosinso.comDevOps Telegram : https://telegram.me/tosinso Instagram : https://www.instagram.com/tosinso.official/ Twitter : https://twitter.com/tosinso Linkedin : https://linkedin.com/company/tosinso Facebook : https:/facebook.com/tosinso.official Youtube :https://youtube.com/c/tosinso Top IT Cou/rses in Persian :::: https://courses.tosinso.com/fa

TOSINSO TOSINSO.COM توسینسو آموزش آنلاین تدریس آنلاین آموزش شبکه آموزش امنیت آموزش هک آموزش برنامه نویسی دوره های آموزشی کامپیوتر آموزش مجازی سازی شبکه اجتماعی تخصص محور شبکه اجتماعی تخصصی Total Single Solutions learning آموزش داده کاوی (Data Mining) با وکا اموزش DATA MINING اموزش داده کاوی
5377لینک مرتبط آپلود سریع ویدیو ورود یا عضویت
ویدیو بعدی
دوره آموزشی طراحی وب :: آموزش Bootstrap Grid System
دوره آموزشی طراحی وب :: آموزش Bootstrap Grid System
دوره آموزشی SEO قسمت چهارم ::: بخش دوم
دوره آموزشی SEO قسمت چهارم ::: بخش دوم
دوره آموزشی برنامه نویسی اندروید قسمت بیست و ششم : کار با فایل های معمولی و شروع مفاهیم دیتابیس
دوره آموزشی برنامه نویسی اندروید قسمت بیست و ششم : کار با فایل های معمولی و شروع مفاهیم دیتابیس
دوره آموزشی سئو جلسه سوم : قسمت دوم
دوره آموزشی سئو جلسه سوم : قسمت دوم
دوره آموزشی سئو جلسه سوم : قسمت اول
دوره آموزشی سئو جلسه سوم : قسمت اول
دوره آموزشی سئو جلسه سوم : قسمت سوم
دوره آموزشی سئو جلسه سوم : قسمت سوم
آموزش کار با دیتابیس در جاوا
آموزش کار با دیتابیس در جاوا
دوره آموزشی تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه با Wireshark قسمت دوم : هدف از دوره و معرفی جزئیات
دوره آموزشی تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه با Wireshark قسمت دوم : هدف از دوره و معرفی جزئیات
دوره آموزشی SEO جلسه دوم : قسمت سوم ( پایانی )
دوره آموزشی SEO جلسه دوم : قسمت سوم ( پایانی )
دوره آموزشی سئو جلسه دوم : قسمت دوم
دوره آموزشی سئو جلسه دوم : قسمت دوم
پردازش متنون فارسی (NLP) با پایتون، قسمت 1: معرفی دوره
پردازش متنون فارسی (NLP) با پایتون، قسمت 1: معرفی دوره
آموزش اندروید (Android) قسمت 26 : فایل های خارجی و دیتابیس
آموزش اندروید (Android) قسمت 26 : فایل های خارجی و دیتابیس
آموزش پایتون (Python) گام به گام قسمت 3 : مفاهیم برنامه نویسی
آموزش پایتون (Python) گام به گام قسمت 3 : مفاهیم برنامه نویسی
آموزش پردازش متن با پایتون قسمت 1 : معرفی دوره و مقدمه
آموزش پردازش متن با پایتون قسمت 1 : معرفی دوره و مقدمه
آموزش پردازش متن با پایتون قسمت 1 : معرفی دوره و مقدمه
آموزش پردازش متن با پایتون قسمت 1 : معرفی دوره و مقدمه
دوره آموزشی Web Scraping با پایتون قسمت 16 : ساخت spider
دوره آموزشی Web Scraping با پایتون قسمت 16 : ساخت spider
دوره آموزشی Web Scraping با پایتون قسمت 1 : معرفی و مرور دوره
دوره آموزشی Web Scraping با پایتون قسمت 1 : معرفی و مرور دوره
دوره آموزشی Web Scraping با پایتون قسمت 3 : کتابخانه Requests
دوره آموزشی Web Scraping با پایتون قسمت 3 : کتابخانه Requests
دوره عملی مصورسازی داده ها با پایتون: معرفی دوره جذاب
دوره عملی مصورسازی داده ها با پایتون: معرفی دوره جذاب
مدیریت MySQL با پایتون، قسمت اول: معرفی دوره
مدیریت MySQL با پایتون، قسمت اول: معرفی دوره
آموزش SQLite در پایتون قسمت 01: مقدمه و معرفی سرفصل ها
آموزش SQLite در پایتون قسمت 01: مقدمه و معرفی سرفصل ها
دوره عملی مصورسازی داده ها با پایتون: مقدمه و نصب
دوره عملی مصورسازی داده ها با پایتون: مقدمه و نصب
دوره آموزشی تست نفوذ با پایتون قسمت 1 : معرفی دوره
دوره آموزشی تست نفوذ با پایتون قسمت 1 : معرفی دوره
آموزش ابزارنویسی با پایتون قسمت 1 : معرفی دوره و سرفصل ها
آموزش ابزارنویسی با پایتون قسمت 1 : معرفی دوره و سرفصل ها
آموزش تست نفوذ پیشرفته شبکه با پایتون قسمت 1: معرفی دوره
آموزش تست نفوذ پیشرفته شبکه با پایتون قسمت 1: معرفی دوره
آموزش SQL Server ( اس کیو ال سرور) قسمت 2 : مفاهیم بانک اطلاعاتی
آموزش SQL Server ( اس کیو ال سرور) قسمت 2 : مفاهیم بانک اطلاعاتی
آموزش PHP (پی اچ پی) جامع قسمت 20 : توابع داخلی MySQL
آموزش PHP (پی اچ پی) جامع قسمت 20 : توابع داخلی MySQL
آموزش PHP (پی اچ پی) جامع قسمت 14 : دیتابیس MySQL
آموزش PHP (پی اچ پی) جامع قسمت 14 : دیتابیس MySQL
آموزش وردپرس (Wordpress) مقدماتی قسمت 1 : مقدمه
آموزش وردپرس (Wordpress) مقدماتی قسمت 1 : مقدمه
دوره آموزشی سئو (SEO)، قسمت 1: معرفی دوره و سرفصل ها
دوره آموزشی سئو (SEO)، قسمت 1: معرفی دوره و سرفصل ها
دوره آموزشی سئو (SEO)، قسمت 2: مقدمه، تعاریف و اصطلاحات SEO
دوره آموزشی سئو (SEO)، قسمت 2: مقدمه، تعاریف و اصطلاحات SEO
دوره آموزش سئو (SEO)، قسمت 24: بررسي فاكتورهاي سئو خارجي
دوره آموزش سئو (SEO)، قسمت 24: بررسي فاكتورهاي سئو خارجي
دوره آموزش سئو (SEO)، قسمت 4: انواع سئو (Types of SEO)
دوره آموزش سئو (SEO)، قسمت 4: انواع سئو (Types of SEO)
دوره آموزش مقدماتی طراحی سایت با وردپرس - قسمت 1
دوره آموزش مقدماتی طراحی سایت با وردپرس - قسمت 1
کاملترین دوره آموزش پایتون | Python قسمت 1 : سرفصل دوره پایتون
کاملترین دوره آموزش پایتون | Python قسمت 1 : سرفصل دوره پایتون
دوره آموزشی Web Scraping با پایتون قسمت 2 : نصب کتابخانه ها
دوره آموزشی Web Scraping با پایتون قسمت 2 : نصب کتابخانه ها
موارد مشابه
آخرین های کاربران
آموزش ذخیره دمای cpu رزبری پای در فایل csv در پایتون
آموزش ذخیره دمای  cpu  رزبری پای در فایل csv در پایتون
مدرس کلاس دیجیتال مارکتینگ بهزاد حسین عباسی
مدرس کلاس دیجیتال مارکتینگ بهزاد حسین عباسی
آموزش دیجیتال مارکتینگ
آموزش دیجیتال مارکتینگ
48- سعید طوفانی - آموزش Adobe Muse - SEO - طراحی وب سایت بدون برنامه نویسی
48- سعید طوفانی - آموزش Adobe Muse - SEO - طراحی وب سایت بدون برنامه نویسی