یادگیری ماشین (جلسه سیزدهم، بخش دوم) - معرفی ماشین‌های بردار پشتیبان

- مقدمه و سرفصل مطالب: 00:00:00 - انگیزه استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان و مرز تصمیم بهینه: 00:09:33 - مفاهیم پایه‌ای، بردارهای پشتیبان و حاشیه: 00:18:39 - بیان مسئله به صورت رسمی: 00:23:32 - کمینه‌سازی مقدار حاشیه: 00:32:40 - تابع هدف در ماشین‌های بردار پشتیبان: 00:42:07 - نشانی وب‌سایت درس: http://www.snrazavi.ir/ml-2018/ - دانلود کدها و پروژه‌ها: https://github.com/snrazavi/Machine_Learning_2018