OpenCV چیست و چه کاربرد هایی دارد ؟

5 فروردین 1402
ارسال شده توسط
بدون دسته بندی
پردازش تصویر با opencv

OpenCV چیست؟

اگر می خواهید بدانید OpenCV چیست باید بگویم که در واقع یک کتابخانه نرم افزاری بینایی کامپیوتری و یادگیری ماشینی منبع باز است. OpenCV برای ارائه یک زیرساخت مشترک برای برنامه های بینایی کامپیوتر و تسریع استفاده از ادراک ماشین در محصولات تجاری ساخته شده است.

OpenCV یک محصول متن باز

OpenCV به عنوان یک محصول دارای مجوز Apache 2، استفاده و تغییر کد را برای مشاغل آسان می کند.

تعداد الگوریتم های بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین OpenCV

این کتابخانه دارای بیش از 2500 الگوریتم بهینه شده است که شامل مجموعه ای جامع از الگوریتم های بینایی کامپیوتری و یادگیری ماشینی کلاسیک و پیشرفته است.

کاربرد های الگوریتم های پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر OpenCV چیست ؟

این الگوریتم‌ها را می‌توان برای تشخیص و تشخیص چهره، شناسایی اشیا، طبقه‌بندی اعمال انسان در فیلم‌ها، ردیابی حرکات دوربین، ردیابی اجسام متحرک، استخراج مدل‌های سه‌بعدی اشیاء، تولید ابرهای نقطه سه‌بعدی از دوربین‌های استریو، دوختن تصاویر به یکدیگر برای تولید وضوح بالا استفاده کرد. تصویر کل صحنه، یافتن تصاویر مشابه از پایگاه داده تصویر، حذف قرمزی چشم از تصاویر گرفته شده با فلاش، دنبال کردن حرکات چشم، تشخیص مناظر و ایجاد نشانگرهایی برای پوشش آن با واقعیت افزوده و غیره.

چه افراد و شرکت هایی از OpenCV استفاده می کنند ؟

OpenCV بیش از 47 هزار کاربر دارد. انجمن و تعداد تخمینی دانلود بیش از 18 میلیون. این کتابخانه به طور گسترده در شرکت ها، گروه های تحقیقاتی و توسط ارگان های دولتی استفاده می شود. در کنار شرکت‌های معتبری مانند گوگل، یاهو، مایکروسافت، اینتل، آی‌بی‌ام، سونی، هوندا، تویوتا که از این کتابخانه استفاده می‌کنند، استارت‌آپ‌های بسیاری مانند Applied Minds، VideoSurf و Zeitera وجود دارند که از OpenCV استفاده زیادی می‌کنند. کاربردهای OpenCV شامل دوخت تصاویر نمای خیابان به یکدیگر، تشخیص نفوذ در ویدئوهای نظارتی، نظارت بر تجهیزات معدن در چین، کمک به روبات ها در جهت یابی و برداشتن اشیاء در Willow Garage، تشخیص حوادث غرق شدن در استخرهای شنا در اروپا، اجرای هنر تعاملی در اسپانیا و نیویورک، باندهای فرودگاه را برای وجود زباله در ترکیه بررسی می‌کنند، برچسب‌های محصولات را در کارخانه‌های سراسر جهان برای تشخیص سریع چهره در ژاپن استفاده می شود.

OpenCV در چه زبان های برنامه نویسی ای قابل استفاده است و در چه سیستم عامل هایی کار می کند؟

دارای رابط های C++، Python، Java و MATLAB است و از ویندوز، لینوکس، اندروید و مک او اس پشتیبانی می کند. OpenCV بیشتر به سمت برنامه های بینایی بلادرنگ گرایش دارد و در صورت موجود بودن از دستورالعمل های MMX و SSE بهره می برد. رابط های CUDA و OpenCL با امکانات کامل در حال حاضر به طور فعال در حال توسعه هستند. بیش از 500 الگوریتم و حدود 10 برابر توابع وجود دارد که آن الگوریتم ها را ساخته یا پشتیبانی می کنند. OpenCV به صورت بومی در C++ نوشته شده است و دارای یک رابط قالب است که به طور یکپارچه با کانتینرهای STL کار می کند.

OpenCV چیست و در چه پلتفرم ها و سیستم عامل هایی کار می کند ؟

 
  • OpenCV به صورت چند پلتفرمی طراحی شده است. بنابراین، این کتابخانه به زبان C نوشته شده است و این باعث می‌شود.
  • OpenCV تقریباً برای هر سیستم تجاری، از PowerPC Mac گرفته تا سگ‌های روباتیک قابل حمل کاربرد داشته باشد.
  • از نسخه 2.0، OpenCV شامل رابط سنتی C و همچنین C++ است.
  • اخیرا بیشتر الگوریتم‌های OpenCV نسخه جدید در C++ توسعه داده شده‌اند.
 
همچنین بسته‌بندی‌هایی برای زبان‌هایی مانند پایتون و جاوا برای تشویق به پذیرش توسط مخاطبان بیشتر ایجاد شده‌اند.
 
OpenCV روی دسکتاپ (ویندوز، لینوکس، اندروید، MacOS، FreeBSD، OpenBSD) و موبایل (Android، Maemo، iOS) اجرا می‌شود.
 

اندروید

از آنجایی که OpenCV در سال 2010 به محیط اندروید منتقل شد، اجازه می دهد تا از تمام قدرت کتابخانه در توسعه برنامه های تلفن همراه استفاده کنید.
معرفی بهترین روش های اندروید نمونه OpenCV4Android مدل استفاده OpenCV4Android ARM است که در حال حاضر، اکثر دستگاه های تعبیه شده از پردازنده های مبتنی بر معماری ARM، از جمله سری Cortex-A و Cortex-M از آن استفاده می کنند.
 
الگوریتم‌های یادگیری عمیق معمولاً روی سرورهای مبتنی بر x86/x64 با پردازنده‌های گرافیکی قدرتمند Nvidia آموزش داده می‌شوند. اما پس از آن استنباط (inference) باید بر روی تراشه های کم مصرف ARM انجام شود.
 

CUDA

در سال 2010 یک ماژول جدید که شتاب GPU را فراهم می کند به OpenCV اضافه شد. ماژول “gpu” بخش قابل توجهی از عملکرد کتابخانه را پوشش می دهد و هنوز در حال توسعه جدی است.
 
با اضافه شدن شتاب CUDA به OpenCV، توسعه‌دهندگان می‌توانند از الگوریتم‌های OpenCV با مصرف کمتر انرژی استفاده کنند.
 

iOS

در سال 2012 تیم توسعه OpenCV به طور فعال روی افزودن پشتیبانی گسترده برای iOS کار کرد. ادغام کامل از نسخه 2.4.2 (2012) در دسترس قرار گرفت. OpenCL در سال 2011 یک ماژول جدید ارائه دهنده شتاب های OpenCL™ الگوریتم های OpenCV به کتابخانه اضافه کرد.
 

کاربرد های OpenCV چیست ؟

کاربرد های OpenCV چیست ؟ OpenCV یک کتابخانه نرم افزار بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین منبع باز (از این رو نام کامل آن: Open Source Computer Vision) است. کتابخانه OpenCV اساساً برای ارائه زیرساختی برای برنامه‌های بینایی رایانه ساخته شده است.

برخی از پرکاربرد ترین الگوریتم های OpenCV چیست ؟

 
این کتابخانه دارای بیش از 2500 الگوریتم بهینه شده است که شامل الگوریتم های بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین می شود می باشد.
این الگوریتم‌ها می‌توانند توسط شرکت‌ها و برنامه‌نویسان فریلنسر برای موارد زیر استفاده شوند:
  • پیدا کردن و تشخیص صورت (به اصطلاح تشخیص چهره)
  • تشخیص اشیا
  • طبقه بندی اعمال انسان در ویدئوها
  • ردیابی حرکات دوربین
  • ردیابی اجسام متحرک
  • استخراج مدل های سه بعدی از اشیاء
  • یافتن تصاویر مشابه از پایگاه داده تصاویر
  • دنبال کردن حرکات چشم
  • شناسایی مناظر
  • و …
این یک لیست بسیار چشمگیر از توابع و برنامه های کاربردی است، اینطور نیست؟ جای تعجب نیست که کتابخانه OpenCV بیش از 47000 حرفه ای دارد که از آن استفاده می کنند و تعداد تخمینی دانلودها بیش از 18 میلیون است! صاحب این کتابخانه به خود می بالد که تعداد زیادی از توسعه دهندگان بزرگ از آن استفاده می کنند، فقط گوگل، یاهو، مایکروسافت، اینتل، آی بی ام، سونی، هوندا، تویوتا (مثال صنعت موتور را به خاطر دارید؟) و صدها مورد از شروع مرتبط با هوش مصنوعی از این کتابخانه استفاده می کنند.
ما در دانشگاه اینترنتی امیدواریم این مقاله برای شما عزیزان مفید واقع شده باشد و با کتابخانه قدرتمند OpenCV آشنا شده باشید، در ضمن از شما دعوت می کنیم از پروژه ها و آموزش های اختصاصی ما در حوزه پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر نیز دیدن فرمایید.
برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید